이차훈 (Lee Cha Hun)

콴텍투자일임

로보어드바이저 자동화 개발자

• 금융업 / 2.5조 규모 로보어드바이저 스타트업
• Dagster / Cloud-native orchestration 프레임워크를 활용한 증시 리벨런싱 고리즘 자동화
• Scalene 통한 주식 리벨런싱 알고리즘 실행속도 최적화 리펙토링
• AWS 인프라 및 MySQL 데이터베이스 Grafana & Prometheus 모니터링 설계 및 관리
• Kubernetes 기반 컨테이너 클러스터 설계 및 관리
• Skill Keywords

Werfen

대학 병원 의료 데이터 Middleware 인프라 엔지니어

• 대학병원 의료장비 / 혈액응고, 자가면역질환, 검사 기기 IT 미들웨어 소프트웨어 인프라 유지보수 및 관리
• 대학병원 Needs 에 맞는 사용성 개선과 해외 협력사와의 긴밀한 커뮤니케이션
• Kubernetes 기반 데이터 관리 시스템 클러스터 유지보수 및 관리
• linux 서버 트러블 슈팅, 업데이트 와 모니터링
• Skill Keywords

mobileapp

인턴

• 이미지 학습 데이터 수집 및 모델 학습
• huggingface 환경 활용 이미지 분석 및 추론
• AWS GPU 서버 cuda 환경 설정 및 관리
• Skill Keywords

퀀트 투자 알고리즘 개발 및 운영

2024.05 ~

crypto-build (1인)

• 바이낸스 카피 트레이딩 기반 Quant 투자 펀드 상품 출시

• RESTful API를 통해 거래 신호를 수신하고, 사용자 계정에 따라 자동 매매를 수행하는 로직 개발

• 알고리즘 성능 비교 실험을 위한 AWS 서버 250대에 Ansible 병렬 실행을 적용해 배포 시간 N배 단축

• LemonSqueezy 결제 시스템 연동, 구독형 시스템의 access token 관리 DB 설계 및 풀스택 개발

• 베이지안 옵티마이저를 활용한 하이퍼파라미터 최적화 및 성능 개선

2024.1 ~ 2024.4

콴텍 (자동화 팀원 3명)

삼성병원 의료 데이터 Middleware 인프라 구축

2023.4 ~ 2023.12

werfen (팀원 3명)

Yolov7 이미지 분석 모델 개발

2023.01 ~ 2023.4

mobileapp 인턴 (인공지능 팀원 3명)

• YOlov7 모델 학습을 위한 GPU 기반 CUDA 환경 구축

• 데이터 수집, 가공 및 전처리 후 학습/검증/테스트 데이터셋으로 분할하여 모델 학습 수행

• 하이퍼파라미터 튜닝과 테스트 데이터셋을 통한 모델 성능 최적화 및 검증

2022.07 ~ 2022.12

개인 프로젝트

• Solidity를 사용해 ERC-721 표준 기반의 NFT 발행 로직 구현

• React와 MetaMask 연동으로 사용자 지갑 연결 및 NFT 구매 인터페이스 개발

• Node.js와 Express로 거래 기록 및 사용자 데이터를 관리하고, MongoDB로 데이터베이스 구축

• Truffle 및 Hardhat을 사용해 스마트 컨트랙트 배포 및 테스트, Ropsten Network에서 베타 테스트

AI 실리콘벨리 해커톤 / 제3기 연수과정 수료

2021.12 ~ 2022.02

B 팀 리더

한국공학대학교 / 컴퓨터공학과 학사 졸업

2020.03 ~ 2023.02